Modelos de Distribuíção no Estudo do Turismo

Com o aumento da disponibilidade e diversidade dos dados no sector do Turismo, torna-se fundamental aprofundar os conhecimentos estatísticos, nomeadamente no que respeita à compreensão dos modelos de distribuição e à análise conjunta de variáveis. A capacidade de identificar padrões probabilísticos e relações entre variáveis, permite interpretar melhor os comportamentos turísticos e apoiar decisões com base em evidências estatísticas.

Esta microcredencial oferece uma abordagem prática à aplicação de distribuições de probabilidade clássicas (como a binomial, Poisson, exponencial e normal) e à análise de vetores aleatórios em contextos turísticos. Serão abordadas situações reais como o número de visitantes por dia, o tempo entre reservas ou a relação entre o gasto médio e a duração da estadia.

Ao longo do curso, os participantes aprenderão a selecionar e aplicar os modelos estatísticos mais adequados à realidade dos dados turísticos, a interpretar os resultados e a utilizá-los na construção de análises mais robustas e informadas. Através de exemplos práticos e de casos reais, será estimulada uma abordagem crítica e analítica, essencial para enfrentar os desafios de planeamento, avaliação e gestão no sector.

• Profissionais que já possuem conhecimentos introdutórios de estatística e pretendem aprofundar a sua capacidade de aplicar modelos de distribuição e interpretar relações entre variáveis no contexto do Turismo;
• Ativos do sector do turismo que desempenham funções nas áreas de gestão de destinos, marketing, planeamento ou monitorização da atividade turística, interessados em utilizar dados estatísticos de forma mais rigorosa e fundamentada;
• Estudantes com formação prévia em Turismo, estatística ou áreas afins e público em geral, que pretendam consolidar competências práticas na análise de fenómenos turísticos com recurso a distribuições de probabilidade e vetores aleatórios.

• Compreender o papel das distribuições de probabilidade na modelação de fenómenos turísticos;
• Identificar e aplicar distribuições univariadas clássicas, como a binomial, Poisson, exponencial e normal, em situações reais do sector do Turismo;
• Reconhecer e interpretar variáveis relacionadas no contexto do Turismo, utilizando vetores aleatórios e noções de dependência estatística;
• Calcular e analisar probabilidades associadas a variáveis discretas e contínuas relevantes para a atividade turística;
• Desenvolver a capacidade de selecionar e aplicar modelos estatísticos adequados à natureza dos dados e às questões de análise, apoiando uma tomada de decisão mais fundamentada e precisa.

• Capacidade para identificar e aplicar distribuições de probabilidade univariadas, adequadas à análise de fenómenos turísticos;
• Aptidão para interpretar variáveis aleatórias discretas e contínuas em contextos práticos, como número de visitantes, duração média de estadia ou tempo entre reservas;
• Competência para reconhecer e analisar relações entre variáveis com recurso a vetores aleatórios, covariância e correlação;
• Capacidade para selecionar modelos probabilísticos ajustados à realidade dos dados turísticos;
• Habilidade para aplicar estes modelos na leitura e interpretação de dados, promovendo uma análise mais rigorosa e útil para o planeamento, avaliação e decisão no sector do Turismo.