Introdução à Inteligência Artificial I

Objetivos

  • História da IA numa perspetiva técnica e social
  • A aprendizagem automática (machine learning)
  • A combinação entre computadores e pessoas para promover a inteligência conectiva
  • Técnicas de implementação de soluções de IA
  • Uso da IA nas organizações
  • Adequação de aplicações de IA para as organizações
  • Aplicação das tecnologias de IA no apoio à estratégia das organizações

Competências

Compreender as abordagens, técnicas, principais ferramentas, desafios e oportunidades inerentes à IA
Compreender os desafios e oportunidades que se colocam perante o conceito de IA

Compreender de que forma a aprendizagem automática (machine learning) pode ser aplicada em contexto de negócios;

Saber associar as principais técnicas da IA como uma tecnologia transformadora;

Compreender como uma organização pode usar a aprendizagem automática para alcançar liderança e diferenciação no mercado;

Compreender se uma aplicação de aprendizagem automática é apropriada numa organização.

Destinatários

Dirigida a profissionais de qualquer sector de atividade, indiferentemente da sua experiência profissional.
Serão priorizados para admissão os candidatos encaminhados pelo IPV e por ordem de chegada.

Pré-requisitos para a Frequência do Curso

Residentes em Portugal e com a escolaridade obrigatória mínima – 12º ano.

Metodologia

Aprendizagem individual e colaborativa; demonstração de exemplos com o uso de ferramentas computacionais adequadas para consolidar os conceitos tratados.

Estrutura Curricular

  1. Introdução à IA e suas aplicações
  2. História e evolução da IA
  3. O estado da arte
  4. Representação do conhecimento
  5. Fundamentos de aprendizagem de máquina
  6. Aprendizagem supervisionada
  7. Aprendizagem em Árvores de Decisão (AD)
  8. Aprendizagem não supervisionada
  9. Redes neurais artificiais
  10. Noções básicas de aprendizagem profunda

Avaliação e Classificação Final

A avaliação será feita em três momentos distintos, no final da semana 2 (30%), no final da semana 4 (30%), e no final da semana 6 (40%).

Durante as semanas 1 e 2, os formandos serão avaliados através das participação em fóruns de discussão sobre o tema. Os critérios de avaliação destes elementos serão os seguintes:

  • Frequência das contribuições nos fóruns de discussão (20%);
  • Capacidade de síntese e originalidade das contribuições (30%);
  • Relevância das contribuições nos fóruns de discussão (50%).

No que diz respeito ao segundo momento de avaliação, que terá lugar durante as semanas 3 e 4, este será representado pela realização de práticas e utilização de ferramentas de IA. Os critérios de avaliação deste elemento serão os seguintes:

  • Realização da prática com sucesso (50%);
  • Resultado, saída, esperada da execução das ferramentas de IA baseada em entradas predefinidas (50%).

O momento final de avaliação (semana 6), terá por base a entrega de um relatório baseado em um estudo dirigido sobre temas relacionados à IA. Este elemento será avaliado de acordo com os seguintes critérios:

  • Evidência de aquisição de conhecimentos (50%);
  • Capacidade de síntese (30%);
  • Apresentação e legibilidade do texto (20%).

Todos os elementos de avaliação serão avaliados tendo por base uma escala numérica de 20 valores.